方案背景

在這個“無處不終端,處處皆計算”的網絡時代,大數據正以一種勢在必得的姿態沖進我們的生活。大數據產業非常龐大而且復雜,需要通過一些高級數據分析方法,從海量的數據中提取一定的有用的信息進行一些對未來的準確推測和預知,從而激發產業創新。

大數據的治理技術由于大數據具有信息海量、關系復雜的特點,現實中很難用傳統的數據管理工具進行分析,其處理工作可能需要“大規模并行軟件運行在幾十,數百,甚至數千臺服務器”。那么這些數據從何而來?目前眾多的數據只是掌握在企業、醫院和政府部門等。高校和其他機構一方面無法獲取到海量的數據進行試驗,再者是數據未進行規范處理,數據的可用性較低, 數據質量不佳。而且目前信息安全法律法規體系尚未完善,不管是對政府、企業或個人,數據的安全和隱私保護不能得到有效的保障,導致數據分析和挖掘人員無法從預處理的數據集中提取出有價值的信息。

大數據為我們的互聯網時代打開一扇新大門,為我們突破科技瓶頸、不斷發現互聯網新大陸提供更多的可能性。科技還在不斷的發展,將來的數據量也在不斷增加,持續推動著互聯網行業快速發展。

產品功能

數據治理平臺幫助企業更好的管理數據資產,集合IT技術人員、系統運維人員、業務用戶共同優化企業數據資產。數據治理覆蓋整個數據生命周期:產生、流轉、加工、使用、銷毀,數據治理平臺提供全鏈路的數據管理功能。

產品優勢

高度集成

集成數據模型、存儲監控、質量優化、安全控制等一些系列數據治理和管理功能,覆蓋整個數據生命周期。

多租戶機制

提供了多租戶邏輯隔離的軟硬件資源共享機制,提供了租戶內的不同部門和用戶的數據安全管控體系

超大規模

基于海量存儲和計算引擎,支持PB級別的數據治理和管控,并且系統能夠橫向擴展和自動伸縮

高安全性

支持多租戶的使用場景,同時滿足多用戶協同、數據共享、數據保密和安全需求,多級用戶管理機制,保證用戶數據安全

易用性與人性化

自動化解析數據血緣、生動形象的圖形化展示,預設數據標準模板和數據質量檢測模板

 

典型案例

江蘇省政務云項目

海關大數據云項目

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